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빙 활용 - 이미지 생성 챗GPT를 활용함에 있어 PDF 파일도 활용할 수 있습니다. https://bing.com/create Bing Bing은 지능적인 검색 기능은 사용자가 원하는 정보를 빠르게 검색하고 보상을 제공합니다. www.bing.com 빙 사이트에서 회원가입을 한 다음, 한글로 그리고 싶은 것(프롬프트)을 입력합니다. 다음은 빙을 사용해서 그린 그림입니다. 프롬프트: 맑은 날씨의 아름다운 자연에서 산책하고 있는 여자를 반 고흐 풍으로 그려줘
챗GPT 활용 - 프롬프트 챗 GPT를 잘 활용하기 위해서는 질문(프롬프트)을 잘 사용해야 합니다. 아래는 챗GPT의 다양한 프롬프트를 제공하는 사이트 모음입니다. 또한, 그림을 그려주는 미드저니 프롬프트도 있습니다. https://mpost.io/100-best-chatgpt-prompts-to-unleash-ais-potential/ 300+ Best ChatGPT Prompts to Unleash AI's Potential These useful ChatGPT prompts cover a wide range of topics and can be used for various purposes such as customer support, content generation, and language mpost.io https://..
챗GPT(Generative Pre-training Transformer)의 트랜스포머(Transformer) 챗GPT(Generative Pre-training Transformer)에서 트랜스포머 모델은 인공지능에서 자연어를 처리하기 위해 사용되는 언어 모델입니다. 여기서 자연어(Natural Language)는 인간이 일상적으로 사용하는 언어를 의미합니다. 이 모델은 트랜스포머 아키텍처를 기반으로 하며, 대량의 텍스트 데이터(인터넷에 존재하는 데이터)를 사전 학습(Pre-training)하여 다양한 자연어 처리 작업에 활용됩니다. 트랜스포머 모델은 2017년 구글 연구팀에 의해 소개되었으며, 주목할만한 특징으로는 자기 주의 메커니즘(self-attention mechanism)을 사용한다는 점입니다. 여기서 흥미로운 점은 구글이 소개한 트랜스포머 이론을 챗GPT가 구글보다 먼저 상업화했다는 점입니다. 이 메..
챗GPT의 시작 우리의 삶을 변화시키는 챗GPT는 무엇일까요? Chat-Generative Pre-trained Transformer의 약어입니다. OpenAI 사가 개발한 언어 모델입니다. 2015년 테슬라를 만든 일론머스크 등이 출자해 설립한 비영리기업입니다. 2019년 오픈에이아이LP(OpenAI-LP)라는 영리기업을 만들어, 마이크로소프트(MS)로부터 10억 달러(약 1조 3300억)의 투자를 받습니다. 챗GPT에서 T는 트랜스포머이며, 이는 구글이 인공지능을 위해 만든 모델입니다. 챗GPT가 성공할 수 있었던 이유는 크게 2가지입니다. 첫째, 인터넷에 존재하는 방대한 학습데이터입니다. 이 방대한 학습데이터를 위해 MS 사로부터 투자를 받습니다. 둘째, 트랜스포머 모델에 의해 무한 반복하며 학습하고 기능을 개선합..
[파이썬] 변수 선언 파이썬은 특별히 변수를 선언하지 않아도 됩니다. 변수를 선언하려면, 변수 이름을 정한 다음 할당 연산자인 `=`을 사용하여 해당 변수에 값을 할당해야 합니다. 변수 이름은 문자, 숫자, 밑줄 기호(_)로 구성되며, 숫자로 시작할 수 없습니다. 또한, 다음과 같이 한글 변수를 사용할 수도 있습니다. ```python 변수_이름 = 값 ``` #정수형 변수를 선언하려면 다음과 같이 작성합니다. 나이 = 25 #문자열 변수를 선언하려면 다음과 같이 작성합니다. 이름 = "홍길동" #리스트 변수를 선언하려면 다음과 같이 작성합니다. 과일_목록 = ["사과", "바나나", "포도"] print( 나이 ) print( 이름 ) print( 과일_목록 ) 출력 결과: 25 홍길동 ['사과', '바나나', '포도']
리눅스에서 현재 대기 중인 통신 프로그램과 포트 번호 확인 # lsof -i -P -n | grep LISTEN vsftpd 697 root 3u IPv4 8600 0t0 TCP *:21 (LISTEN) sshd 1043 root 3u IPv4 8980 0t0 TCP *:22 (LISTEN) sshd 1043 root 4u IPv6 8982 0t0 TCP *:22 (LISTEN) apache2 1872 www-data 4u IPv6 44838345 0t0 TCP *:80 (LISTEN) aceOther 4022 root 3u IPv4 101185939 0t0 TCP *:7777 (LISTEN) apache2 4741 root 4u IPv6 44838345 0t0 TCP *:80 (LISTEN) #
Unity No toolchains found in the NDK toolchains folder for ABI with prefix: mips64el-linux-android 유니티에서 안드로이드 APK 파일을 만들 때 아래와 같이 오류가 3개 발생한다. 조치 방법 Unity -> Edit -> Preference 에서 External Tools를 선택한다. NDK 우측에 있는 Download 버튼을 클릭해 NDK를 다운로드한다. 다운받은 NDK의 압축을 푼다. 압축을 푼 폴더의 toolchains 폴더를 Android sdk가 설치된 폴더의 ndk-bundle 폴더 아래에 복사한다. 단, 복사 시 이미 폴더가 있을 수 있으므로 기존에 있는 toolchains 폴더는 다른 이름으로 변경한다. 주의) Unity Preferences에서 NDK 폴더는 비워 둔다. 다시 Build And Run을 하면 오류 없이 컴파일되고 실행된다. --------------------------..
안드로이드 구글맵 줌 레벨별 거리 구글맵에서 줌 레벨별 거리는 다음과 같습니다.예를 들어, 줌 레벨을 14로 설정할 경우 화면상에 보이는 거리는 왼쪽에서 오른쪽까지 3000m(3km)가 됩니다.또한, 줌 레벨을 확대하거나 14에서 15로 확대되는 것이 아니라 14.1, 14.2와 같이 확대되며,축소 시에는 14에서 13으로 축소되는 게 아니라 13.9, 13.8과 같은 식으로 축소돼 갑니다. 줌레벨 거리(m) 1 24,576,000 2 12,288,000 3 6,144,000 4 3,072,000 5 1,536,000 6 768,000 7 384,000 8 192,000 9 96,000 10 48,000 11 24,000 12 12,000 13 6,000 14 3,000 15 1,500 16 750 17 375 18 188 19 94 2..

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